Sigma Seviyesi Hesabı ve DPMO İlişkisi

Sigma Seviyesi Hesabı ve DPMO İlişkisi

Öğrenme hedefi: Sigma seviyesinin tanımını, milyonda hata sayısı ile ilişkisini ve hesaplama yöntemini öğreneceksiniz.

Sigma Seviyesi Nedir?

Sigma seviyesi, bir sürecin kaç standart sapma kadar kontrol limitlerinden uzakta olduğunu gösterir. Önceki derslerde Cp ve Cpk gibi yeterlilik indeksleri hesaplamayı öğrendiniz. Sigma seviyesi ise bu indekslerin farklı bir temsilidir ve uluslararası standart haline gelmiştir.

Sigma seviyesi temelde şu soruya cevap verir: "Eğer sürecim 1,5 standart sapma kayarsa, milyonda kaç hata yaparım?"

DPMO Nedir?

DPMO, Defects Per Million Opportunities (milyonda hata fırsatı) anlamına gelir. İmalat süreçlerine ait somut bir metrik olup, milyonda kaç hata oluştuğunu gösterir.

• 1 milyon: 1.000.000 üretim fırsatı veya hata fırsatı
• DPMO hesabı: (Hata sayısı ÷ Toplam fırsatlar) × 1.000.000
• Örnek: 1 milyon parça üretiminde 2.700 hata bulunursa, DPMO = 2.700 olur

Sigma Seviyesi ile DPMO İlişkisi

Sigma seviyesi her arttığında DPMO dramatik şekilde azalır. Aşağıdaki tabloda ilişki gösterilmiştir:

Sigma Seviyesi Nasıl Hesaplanır?

Adım 1: Hata sayısı ve toplam fırsat sayısını belirleyin.

Adım 2: DPMO değerini hesaplayın: DPMO = (Hata ÷ Fırsat) × 1.000.000

Adım 3: DPMO değerine karşılık gelen Sigma seviyesini tabloda veya formül ile bulun.

Pratik Örnek

Senaryo: Bir otomotiv tedarikçisi ayda 50.000 parça üretir. Kalite kontrol sırasında 150 kusurlu parça bulunur.

• Toplam fırsatlar: 50.000
• Kusurlu parçalar: 150
• DPMO hesabı: (150 ÷ 50.000) × 1.000.000 = 3.000
• Sigma seviyesi: DPMO 3.000 = yaklaşık 5,3 Sigma
• Anlamı: Süreç çok iyi performans göstermektedir, 6 Sigmaya yakındır.

Önemli İpuçları

• Sigma seviyesi arttıkça kalite eksponansiyel olarak iyileşir; her seviye yaklaşık 10 kat fark yaratır.
• 6 Sigma yaklaşımı, yıllık işlemlerde milyonda 3 ile 4 hataya inmeyi hedefler.
• Sigma seviyesi belirlendikten sonra iyileştirme planı yapılır.

Sık Hatalar

• Hata 1: "DPMO'yu direkt olarak Sigma seviyesine çevirme." Doğru: Tablo veya istatistik fonksiyonları kullanın.
• Hata 2: "Fırsat tanımını yanlış yapmak." Hatırlatma: Hata fırsatı tanımı ürünün özelliğine göre değişir, çünkü bir parçada birden fazla hata fırsatı olabilir.